Nahaufnahme von Python-Quellcode auf einem Bildschirm

Testautomatisierung

Vor jedem Release dieselben Tests von Hand. Das kostet Wochen und übersieht trotzdem Fehler. Wir automatisieren die Regression, damit Ihr Team Zeit für die neuen Funktionen hat.

Wann das passt

Die Regression dauert länger als die Entwicklung der neuen Funktion.
Es gibt automatisierte Tests, aber keiner traut ihren Ergebnissen.
Sie wollen häufiger releasen, ohne mehr Personal im Test.
Schnittstellen und Oberflächen ändern sich oft und brechen dabei Bestehendes.

So gehen wir vor

Auswahl
Wir bestimmen, welche Tests sich lohnen. Nicht alles, was sich automatisieren lässt, sollte automatisiert werden.
Pilot
Wir automatisieren einen kritischen Ablauf vollständig, mit Testdaten und Pipeline. So sehen Sie nach wenigen Wochen, ob der Ansatz trägt.
Ausbau
Wir erweitern die Abdeckung schrittweise und halten die Tests stabil.
Übergabe
Ihr Team kann die Tests selbst pflegen. Auf Wunsch betreuen wir weiter.

Was Sie am Ende haben

Testsuite: Automatisierte Regressionstests für Oberfläche und Schnittstellen
Pipeline: Tests laufen bei jedem Build, zum Beispiel in Jenkins, GitLab CI oder Azure DevOps
Berichte: Verständlich für Entwicklung und Fachbereich
Dokumentation: Aufbau, Konventionen, Pflege, damit Ihr Team weitermachen kann

Was wir automatisieren

Oberfläche: Web-Anwendungen und mobile Apps, Ende-zu-Ende über mehrere Systeme
Schnittstellen: REST, SOAP, GraphQL und Messaging, inklusive Contract-Tests und Service-Virtualisierung
Unit- und Modultests: Zusammen mit der Entwicklung, mit Abdeckungsmessung und Mutationstests
Datenbanken und Batch: Datenprüfungen nach Migrationen, Nachtverarbeitung und Schnittstellendateien
Regression in der Pipeline: Alle Ebenen laufen automatisch bei jedem Build

Werkzeuge

Selenium, Playwright, Cypress, Tricentis Tosca, TestComplete und Appium für Oberflächen. Postman, REST Assured, SoapUI und Karate für Schnittstellen. JUnit, TestNG, Mockito, pytest und Jest für Unit- und Modultests. Die vollständige Liste steht unter Technologien.

KI im Testing

Self-Healing hält automatisierte Tests stabil, Sprachmodelle beschleunigen Testfallentwurf und Testcode. Mehr dazu unter KI im Testing.

Projektbeispiel

Bankplattform-Migration

Auftraggeber: Bank
Ausgangslage: Migration auf eine neue Bankplattform, alle Daten und Prozesse mussten nachweislich korrekt übernommen werden
Aufgabe: Testautomatisierung der Migrationsprüfung (Selenium, Appium, TestNG) in einer Jenkins-Pipeline, Lasttests mit JMeter
Ergebnis: Migration ohne nennenswerte Störungen, deutlich weniger manueller Prüfaufwand

Abgenommen

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